Los cuellos de botella en redes complejas son la restricción central que limita la eficiencia, estabilidad y capacidad de resistencia a perturbaciones del sistema, reflejando un desequilibrio estructural en la topología de la red, el flujo funcional y las relaciones de acoplamiento entre componentes, lo que afecta significativamente el rendimiento operativo y la fiabilidad de infraestructuras críticas y sistemas socioeconómicos. Esta área es un foco de investigación importante, pero los estudios actuales están dispersos en términos teóricos y metodológicos, dificultando el desarrollo de estrategias específicas para mitigar cuellos de botella en diferentes escenarios de redes. Al mismo tiempo, la popularización de tecnologías emergentes como el big data y la inteligencia artificial está remodelando los paradigmas analíticos tradicionales. Este artículo revisa sistemáticamente los avances de investigación actuales, clasifica los cuellos de botella según el objeto de identificación, las causas, el alcance del efecto y las características temporales, y divide los métodos de identificación en categorías basadas en topologías, flujo o carga, dinámica, aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Además, el artículo resume las tendencias futuras en el campo y señala los desafíos clave pendientes de resolver.

redes complejas; identificación de cuellos de botella; infraestructuras críticas; resiliencia de redes; sistemas de red