Análisis de confiabilidad de aerogeneradores con estructura de avance basado en el método GO-FLOW

Mingyang Gao ,  

Jiale Gao ,  

Yuhang Niu ,  

Haipeng Wang ,  

Yuling He ,  

Yuanchao Li ,  

摘要

Teniendo en cuenta las características multiestado, las señales compartidas y los cambios dinámicos (secuenciales), se propone un método de análisis de confiabilidad para aerogeneradores (WT) con estructura de avance basado en GO-FLOW. Primero, se construyó un modelo de confiabilidad GO-FLOW basado en el diagrama del aerogenerador con estructura de avance. Segundo, considerando las características multiestado de los componentes del aerogenerador y las señales compartidas, y basándose en datos históricos de fallas y las reglas de operación de GO-FLOW, se obtuvo el flujo de señales de salida del sistema del aerogenerador con secuencia temporal, y se estudió el impacto de la corrección de señales compartidas en la confiabilidad del sistema. Los resultados obtenidos se validaron mediante comparación con los resultados del método GO. Finalmente, se aplicó el método de ajuste exponencial para derivar la ley de variación de la confiabilidad del sistema de aerogenerador con la secuencia temporal. Los resultados mostraron que el método propuesto de análisis de confiabilidad de aerogeneradores con estructura de avance es efectivo. Solo se necesita un cálculo para obtener el flujo de señales de salida de todos los estados del sistema en todos los puntos temporales, lo que permite analizar eficazmente la variación de la confiabilidad del sistema con la secuencia temporal. Este método puede proporcionar una referencia importante para la evaluación de riesgos operativos de aerogeneradores.

关键词

aerogeneradores;método GO-FLOW;método GO;señales compartidas;análisis de confiabilidad

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website