Este artículo analiza las limitaciones de los modelos existentes de fallos en cascada para Internet de las cosas (IoT) en capturar las características específicas del sistema IoT portuario (PIoT), especialmente la sensibilidad a la latencia, los flujos de datos heterogéneos y la transmisión consciente de prioridades. Para ello, mediante la integración de flujos de datos de control de sensores y la programación de paquetes basada en prioridades, junto con dos mecanismos de caché opcionales para comparar el rendimiento, se propone un modelo de fallo en cascada sensible a la latencia. El modelo describe la interacción entre la transmisión de datos, la carga dinámica de los nodos y la propagación de fallos bajo restricciones temporales. Los resultados de simulación muestran que la transmisión consciente de prioridades puede mejorar la tasa de supervivencia de los paquetes y aliviar la propagación de congestión. Además, el mecanismo de caché en transmisión supera al mecanismo de caché terminal en mantener la validez de los datos. Además, la tasa de supervivencia de los paquetes aumenta con el número de nodos de enrutamiento, mientras que el factor de expansión solo mejora la robustez del sistema hasta un umbral crítico. En contraste, un coeficiente de congestión alto reduce significativamente el rendimiento del sistema.

fallos en cascada; Internet de las cosas portuario; asignación de carga; fiabilidad de la red