Las estructuras rotativas de alta temperatura (HTRSs) son componentes clave en el ámbito industrial, que operan bajo condiciones extremas que conducen a comportamientos de fallo impredecibles. Estas fallas son inducidas por incertidumbres combinadas en las propiedades del material, condiciones de carga y variaciones geométricas. Este estudio propone un marco computacional robusto para evaluar la acumulación probabilística de daños (PDAs) y la confiabilidad a nivel de sistema de los HTRS bajo incertidumbre de múltiples fuentes. El marco considera las características probabilísticas de las variables aleatorias básicas (RVs) en escalas espaciales y temporales para analizar los PDA bajo diferentes condiciones y evalúa la confiabilidad estructural basándose en el criterio de interferencia acumulativa daño-umbral. Posteriormente, se construye un modelo adaptativo proxy para aproximar la compleja relación no lineal entre el daño y las RVs, asegurando la eficiencia y precisión de la simulación. Los ejemplos numéricos verifican la eficacia y precisión del método propuesto, aplicándolo además al análisis del disco de turbina considerando incertidumbres múltiples. El método propuesto mejora significativamente la eficiencia computacional mientras mantiene alta precisión en la predicción de confiabilidad del sistema, ofreciendo nuevas perspectivas para ampliar la evaluación de confiabilidad basada en daños a aplicaciones a nivel sistema.

acumulación probabilística de daños;criterio CD-DT;modelo adaptativo proxy;evaluación de confiabilidad