Para reducir el tiempo de inactividad del sistema, la tecnología de reserva en espera se aplica ampliamente en diversas industrias. Este artículo establece un modelo de un nuevo tipo de sistema de reserva en espera que opera en un entorno aleatorio, modelado por dos procesos independientes de impactos provenientes de diferentes fuentes que afectan a diferentes conjuntos de componentes durante la tarea. Las piezas en funcionamiento y de reserva pueden ser reemplazadas o complementadas según su estado y el número de impactos que hayan experimentado, lo cual puede observarse mediante inspecciones periódicas. Se definió una estrategia paramétrica de detección y reemplazo/complemento de piezas basada en impactos (SBP), y se construyó un problema de optimización para resolver la SBP que minimiza el costo esperado de completar la tarea. La función objetivo del problema de optimización propuesto se resolvió utilizando un método numérico rápido basado en la transición del estado del sistema. La SBP óptima se determinó mediante una enumeración exhaustiva de los posibles valores de los parámetros enteros de la estrategia. Se realizó un estudio de caso detallado utilizando un sistema de sensores para examinar el impacto de los costos clave y los parámetros de impacto en el ECTA y los resultados óptimos, proporcionando perspectivas para la gestión. La SBP propuesta se comparó con las políticas basadas en el tiempo existentes, mostrando la superioridad de la política propuesta para reducir el ECTA total.

sistema de reserva; reemplazo; complemento de piezas; inspecciones periódicas; impactos multisource; costo de tarea