Este estudio se centra en sistemas complejos caracterizados por gran escala y acoplamiento de fallas, resumando métodos de modelado y evaluación de la confiabilidad de sistemas complejos durante las últimas décadas de operación. La disposición distribuida y el diseño heterogéneo proporcionan oportunidades sin precedentes para mejorar la confiabilidad de sistemas complejos. Sin embargo, la complejidad inherente del sistema, derivada de la mayor escalabilidad, el espacio de alta dimensión y las fuertes interacciones acopladas, también presenta grandes desafíos para el modelado y evaluación precisos de sistemas complejos. Este artículo tiene como objetivo examinar sistemáticamente los métodos existentes y emergentes para la evaluación de la confiabilidad de sistemas complejos, discutir problemas relacionados con interacciones multifísicas, características de múltiples estados y acoplamiento de múltiples fallas, así como describir las ventajas y limitaciones de los principales métodos de evaluación actuales. Además, se proponen algunas direcciones de investigación prometedoras, incluyendo marcos de modelado integrados, fusión avanzada de datos físicos y extensión de aplicaciones ingenieriles.

sistemas complejos;modelado de confiabilidad;evaluación de confiabilidad;análisis de sistemas