En el campo del diseño de sistemas de ingeniería, para hacer frente a la incertidumbre aleatoria y cognitiva, actualmente se han desarrollado varios métodos de optimización de diseño y técnicas de análisis de confiabilidad. La incertidumbre aleatoria puede modelarse mediante distribuciones estadísticas, mientras que para condiciones operativas con escasez de datos y que no pueden describirse estadísticamente de manera completa, la incertidumbre cognitiva se convierte en el objeto de análisis alternativo. La teoría de la posibilidad y la teoría de la evidencia, debido a su eficiencia computacional y robustez, se han convertido en herramientas efectivas para cuantificar la incertidumbre cognitiva en el análisis de confiabilidad y la optimización de diseño. Este artículo revisa sistemáticamente los métodos existentes en la gestión de la incertidumbre en sistemas de ingeniería, los desafíos técnicos y las oportunidades de desarrollo, y ofrece una revisión exhaustiva de los conceptos centrales de la teoría de la posibilidad y la teoría de la evidencia y sus aplicaciones en ingeniería. Finalmente, el artículo señala las potenciales direcciones de investigación futuras en este campo, proporcionando un marco claro para la comprensión del estado actual del desarrollo de estas dos teorías para la comunidad académica e ingeniería.

teoría de la posibilidad;teoría de la evidencia;incertidumbre;confiabilidad;optimización de diseño