Las superficies solares como una forma innovadora de integración arquitectónica fotovoltaica han recibido mucha atención en los últimos años. Sin embargo, los estudios sobre análisis de confiabilidad y diseño optimizado basado en confiabilidad aún son limitados. Este estudio explora por primera vez el problema de diseño de reconstrucción óptima de baldosas solares en un entorno de riesgo competitivo, proponiendo un marco de optimización híbrido que combina algoritmo genético y ajuste de asignación de Munkres (GAMA). Este marco logra el objetivo mediante una estrategia de dos etapas: primero, el algoritmo genético determina el conjunto de soluciones óptimas de Pareto para el diseño de reconstrucción, equilibrando la confiabilidad del sistema y los costos de migración; posteriormente se introduce el algoritmo Munkres para ajustar finamente la asignación de filas y columnas, reduciendo aún más los costos de operación y mantenimiento mientras se mantiene la confiabilidad. La efectividad del método se validó con un caso de sistema de baldosas solares con topología de conexión totalmente cruzada (TCT), proporcionando una solución innovadora para la operación a largo plazo de superficies fotovoltaicas en entornos complejos.

sistema de baldosas solares; diseño optimizado de confiabilidad; riesgo competitivo; algoritmo genético; asignación de Munkres; superficies fotovoltaicas