El paradigma de la Industria 5.0 (5.0) promete mejorar aún más el impacto y la profundidad de aplicación de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito industrial. Sin embargo, debido a las numerosas limitaciones actuales en tecnología, antecedentes científicos y tendencias del sector, la contribución real de la IA enfrenta desafíos graves. Este estudio tiene como objetivo exponer sistemáticamente los problemas clave que deben abordarse para apoyar la confiabilidad y la ingeniería de mantenimiento en la Industria 5.0 con la ayuda de la IA. Basado en la visión de la Unión Europea sobre el aumento de la IA en la Industria 5.0, se discuten tres oportunidades principales para el desarrollo de la IA: integración de datos multisource y a distintas escalas, fusión profunda del conocimiento experto con la tecnología de IA, y modelado de IA basado en la causalidad. El estudio muestra un amplio espacio para desplegar soluciones avanzadas y exitosas de IA en la Industria 5.0. Al mismo tiempo, se revela que para identificar, prevenir y mitigar los posibles riesgos asociados con el desarrollo de la IA, es necesario centrarse en tres elementos clave: colaboración multidisciplinaria, acumulación de experiencia y formación continua.

inteligencia artificial;industria 5.0;mantenimiento