Узкие места в сложных сетях являются основным ограничением эффективности, стабильности и устойчивости системы, отражая структурный дисбаланс в топологии сети, функциональных потоках и взаимосвязях между компонентами. Это существенно влияет на эксплуатационные характеристики и надежность ключевой инфраструктуры и социально-экономических систем. Это направление является важной научной проблемой, однако существующие исследования разрознены как в теоретическом, так и в методологическом аспектах, что затрудняет разработку целевых стратегий смягчения узких мест для различных сетевых сценариев. В то же время распространение новых технологий, таких как большие данные и искусственный интеллект, перестраивает традиционные аналитические парадигмы. В этой статье систематически рассматриваются современные передовые исследования, классифицируются узкие места по объектам идентификации, причинам, диапазону воздействия и временным характеристикам, а методы их выявления делятся на топологические, основанные на трафике или нагрузке, динамические, методы машинного обучения и глубокого обучения. Статья также подводит итоги будущих тенденций развития в данной области и указывает на ключевые нерешённые задачи.

сложные сети;идентификация узких мест;ключевая инфраструктура;устойчивость сети;сетевые системы