Многоокомпонентные системы, работающие в динамической среде, подвергаются влиянию накопительных воздействий окружающей среды и корреляции сроков службы компонентов. Игнорирование этого влияния приводит к искажению оценки надежности и низкой эффективности распределения надежности. Для решения этой проблемы в статье построена стохастическая модель многоокомпонентной системы с масштабом времени, управляемым неоднородным чистым процессом рождения (NHPBP). Модель использует неоднородный чистый процесс рождения для моделирования процесса учета воздействия среды, а также конструирует стохастический масштаб времени как функционал кумулятивного воздействия, зависящий от пути, обусловленного всеми воздействиями. С помощью преобразования Лапласа стохастического масштаба времени были выведены функции выживания компонентов, совместная функция выживания и выражения надежности типичных системных структур, при этом доказана положительная четвертьквадрантная зависимость между сроками службы компонентов. Кроме того, под системным ограничением надежности была построена модель распределения надежности с ориентацией на стоимость и решена с помощью генетического алгоритма. Численные эксперименты на тормозной системе автомобиля показали, что традиционная модель на основе неоднородного пуассоновского процесса (NHPP) переоценивает надежность системы под эффектом усиления накопительного воздействия; в то время как предлагаемая модель распределения, основанная на неоднородном чистом процессе рождения, способна в динамических условиях окружающей среды выдавать реалистичные схемы распределения.

Неоднородный чистый процесс рождения (NHPBP); распределение надежности; надежность системы; генетический алгоритм (GA)