В анализе надежности вероятность отказа в значительной степени зависит от заранее установленного порогового значения безопасности. Однако большинство индексов независимой чувствительности моментов, включая индекс δ Боргоново, игнорируют эффект порога и характеризуют только свойства выходного распределения, что может привести к несоответствию результатов ранжирования чувствительности измерениям, основанным на надежности. В практических инженерных приложениях порог безопасности меняется в зависимости от эксплуатационных требований, и указанные ограничения могут вызвать вводящую в заблуждение оценку чувствительности. Для преодоления этого недостатка в данном исследовании предложен продвинутый индекс независимой чувствительности моментов — обозначенный как индекс δ^(*), который явно включает информацию о пороге безопасности в анализ чувствительности. Предложенный индекс был выведен путем реконструкции интегрального выражения классического индекса δ, что позволило одновременно захватывать информацию о форме распределения и о положении, связанную с порогом отказа. В статье строго обсуждаются основные математические свойства индекса δ^(*). В части численной реализации разработаны два оценщика на основе метода Монте-Карло (MCS): двухцикловой MCS и эффективный однoцикловой MCS с существенно сниженной вычислительной нагрузкой. Производительность предлагаемого метода была проверена на трех типичных численных примерах: асимметричный случай, случай с разрывным откликом и задача надежности системы. Результаты показывают, что меры чувствительности, предоставляемые индексом δ^(*), имеют высокую согласованность с изменением вероятности отказа. В частности, предлагаемый индекс предоставляет более надежную основу для анализа чувствительности в инженерных задачах, связанных с критериями производительности на основе пороговых значений, четко демонстрируя необходимость включения порога безопасности в независимый анализ чувствительности моментов для приложений, ориентированных на надежность.

Глобальный анализ чувствительности;Порог безопасности;Анализ независимой чувствительности моментов;Анализ важности переменных;Оценка вероятностных рисков