Высокотемпературные вращающиеся конструкции (HTRSs) являются ключевыми компонентами в промышленности, работающими в жестких условиях, что приводит к непредсказуемым отказам. Эти отказы вызваны неопределенностями в свойствах материалов, условиях нагрузки и геометрических вариациях. В данном исследовании предложена надежная вычислительная модель для оценки вероятностного накопления повреждений (PDAs) и надежности на системном уровне HTRS при многократных источниках неопределенности. Модель учитывает вероятностные характеристики основных случайных величин (RVs) во временных и пространственных масштабах для анализа PDA в различных условиях эксплуатации и оценивает надежность конструкции на основе критерия взаимодействия накопленного повреждения и порогового значения повреждения. Далее построена адаптивная агентная модель для аппроксимации сложных нелинейных взаимоотношений между повреждениями и RVs, что обеспечивает эффективность и точность моделирования. Численные примеры подтвердили эффективность и точность предложенного метода, который был дополнительно применен к анализу турбинного диска с учетом многократных источников неопределенности. Предложенный метод значительно повышает вычислительную эффективность при сохранении высокой точности прогнозирования надежности системы, предоставляя новые возможности для расширения оценки надежности, ориентированной на повреждения, до системного уровня.

вероятностное накопление повреждений;критерий CD-DT;адаптивная агентная модель;оценка надежности