Солнечные дорожные покрытия как инновационная форма архитектурно-интегрированной фотогальваники в последние годы привлекают большое внимание. Однако исследования по анализу надежности и оптимизации конструкций на основе надежности остаются ограниченными. В этом исследовании впервые рассмотрена задача оптимального реконструктивного проектирования солнечных плиток при конкурентных рисках и предложена гибридная оптимизационная структура (GAMA), объединяющая генетический алгоритм и распределение Монкреса. Эта структура достигает цели с помощью двухэтапной стратегии: сначала генетический алгоритм определяет множество парето-оптимальных решений реконструктивного проектирования, уравновешивая надежность системы и затраты на миграцию; затем введен алгоритм Монкреса для точной настройки распределения строк и столбцов, снижая эксплуатационные расходы при сохранении надежности. Эффективность метода подтверждена на примере системы солнечных плиток с топологией полного перекрестного подключения (TCT), предоставляя инновационное решение для длительной эксплуатации фотогальванических дорожных покрытий в сложных условиях.

система солнечных плиток; оптимизация надежности; конкурентные риски; генетический алгоритм; распределение Монкреса; фотогальванические дорожные покрытия