Парадигма промышленности 5.0 (5.0) обещает дальнейшее усиление влияния и глубины применения искусственного интеллекта (ИИ) в промышленной сфере. Однако из-за множества ограничений в текущих технологиях, научном фоне и отраслевых тенденциях реальный вклад ИИ сталкивается с серьезными вызовами. Настоящее исследование направлено на систематическое изложение ключевых проблем, которые необходимо решить для поддержки надежности и инженерного обслуживания в промышленности 5.0 с помощью ИИ. Основываясь на видении Европейского союза по усилению ИИ в промышленности 5.0, обсуждаются три основных возможности развития ИИ: интеграция многомасштабных данных из разных источников, глубокая интеграция экспертных знаний и технологий ИИ, а также причинно-ориентированное моделирование ИИ. Исследование показывает широкий простор для реализации передовых и успешных ИИ-решений в промышленности 5.0. При этом выявляется, что для идентификации, предотвращения и смягчения потенциальных рисков, связанных с разработкой ИИ, необходимо сосредоточиться на трех ключевых элементах: междисциплинарном сотрудничестве, накоплении опыта и постоянном обучении.

искусственный интеллект;промышленность 5.0;обслуживание