Sistemas multicomponentes que operam em ambientes dinâmicos são afetados pelo impacto cumulativo do ambiente e pela correlação da vida útil dos componentes. Ignorar esse impacto resulta em distorções na avaliação da confiabilidade e baixa eficiência na alocação de confiabilidade. Para abordar essa questão, este artigo constrói um modelo estocástico de escala temporal aleatória para sistemas multicomponentes conduzido por um processo de nascimento puro não homogêneo (NHPBP). Esse modelo utiliza o processo de nascimento puro não homogêneo para modelar o processo de contagem dos choques ambientais, ao mesmo tempo em que constrói a escala temporal aleatória como um funcional de exposição cumulativa dependente do caminho, conduzido por todo o histórico de choques. Por meio da transformação de Laplace da escala temporal aleatória, são derivadas a função de sobrevivência dos componentes, a função conjunta de sobrevivência e as expressões de confiabilidade para estruturas típicas do sistema, além de demonstrar a existência de dependência quadrante positivo entre as vidas úteis dos componentes. Além disso, sob restrições de confiabilidade em nível de sistema, foi estabelecido um modelo de alocação de confiabilidade orientado ao custo e resolvido por algoritmo genético. Experimentos numéricos conduzidos no sistema de freios automotivos mostram que, sob o efeito amplificador do impacto cumulativo, o modelo tradicional baseado no processo de Poisson não homogêneo (NHPP) superestima a confiabilidade do sistema; enquanto o modelo de alocação proposto, baseado no processo de nascimento puro não homogêneo, pode fornecer soluções de alocação viáveis em condições dinâmicas.

Processo de nascimento puro não homogêneo (NHPBP); alocação de confiabilidade; confiabilidade do sistema; algoritmo genético (GA)