Este artigo explora as limitações dos modelos existentes de falhas em cascata na Internet das Coisas (IoT) ao capturar características específicas dos sistemas IoT portuários (PIoT), especialmente a sensibilidade ao atraso, fluxos de dados heterogêneos e transmissão consciente de prioridade. Para tanto, propõe-se um modelo de falha em cascata sensível ao atraso, integrando o fluxo de dados de controle de sensores e o agendamento de pacotes baseado em prioridade, combinados com dois mecanismos de cache opcionais para comparação de desempenho. O modelo descreve a interação entre transmissão de dados, carga dinâmica dos nós e propagação de falhas sob restrições temporais. Os resultados da simulação indicam que a transmissão consciente de prioridade pode aumentar a taxa de sobrevivência dos pacotes e aliviar a propagação de congestionamento. Além disso, o mecanismo de cache durante a transmissão supera o mecanismo de cache terminal na manutenção da validade dos dados. Além disso, a taxa de sobrevivência dos pacotes aumenta com o número de nós de roteamento, enquanto o fator de expansão melhora a robustez do sistema apenas até um limite crítico. Em contrapartida, um alto coeficiente de congestionamento reduz significativamente o desempenho do sistema.

falhas em cascata; Internet das Coisas portuária; distribuição de carga; confiabilidade de rede