Este estudo propõe um método determinado e explícito para construção de modelos substitutos baseado em pontos de projeto criados a partir da quadratura de momentos. Diferentemente dos métodos de amostragem adaptativa ou aleatória, essa estrutura deduz diretamente os pontos de projeto a partir dos momentos estatísticos da função de densidade de probabilidade de entrada, garantindo repetibilidade, precisão polinomial ótima e ampla aplicabilidade para problemas de baixa e alta dimensão envolvendo distribuições arbitrárias (incluindo distribuições não uniformes e, em princípio, distribuuições empíricas). O método possui um processo automatizado para geração de base, regressão de coeficientes e poda opcional, evitando ajustes paramétricos caso a caso. Além disso, permite obter diretamente medidas de incerteza e índices globais de sensibilidade baseados no mesmo conjunto de avaliações do modelo. Numerosos exemplos numéricos, incluindo funções de benchmark padrão e aplicações de engenharia envolvendo até 100 variáveis aleatórias, indicam que o método oferece alta precisão e alta eficiência computacional em comparação com métodos tradicionais de modelagem substituta.

modelo substituto;alta dimensão;método de quadratura de momentos;pontos de projeto