As estruturas rotativas de alta temperatura (HTRSs) são componentes chave no setor industrial, operando sob condições severas que levam a comportamentos imprevisíveis de falhas. Essas falhas são desencadeadas pelas incertezas combinadas nas propriedades dos materiais, condições de carga e variações geométricas. Este estudo propõe um quadro computacional robusto para avaliar a acumulação probabilística de danos (PDAs) e a confiabilidade em nível de sistema das HTRS sob múltiplas fontes de incerteza. O quadro considera as características probabilísticas das variáveis aleatórias básicas (RVs) nas escalas espacial e temporal para analisar o PDA sob diferentes condições e avaliar a confiabilidade estrutural com base no critério de interferência acumulativa dano-limiar. Posteriormente, é construído um modelo proxy adaptativo para aproximar a complexa relação não linear entre danos e RVs, assegurando a eficiência e precisão da simulação. Exemplos numéricos verificam a eficiência e precisão do método proposto, aplicando-o ainda na análise de disco de turbina considerando múltiplas fontes de incerteza. O método proposto melhora significativamente a eficiência computacional enquanto mantém alta precisão na previsão da confiabilidade do sistema, oferecendo novas perspectivas para ampliar a avaliação de confiabilidade baseada em danos para aplicações em nível de sistema.

acumulação probabilística de danos;critério CD-DT;modelo proxy adaptativo;avaliação de confiabilidade