Este estudo concentra-se em sistemas complexos caracterizados por grande escala e acoplamento de falhas, resumindo os métodos de modelagem e avaliação da confiabilidade de sistemas complexos durante as últimas décadas de operação. A disposição distribuída e o design heterogêneo oferecem oportunidades sem precedentes para melhorar a confiabilidade dos sistemas complexos. No entanto, a complexidade inerente aos sistemas, resultante do aumento da escalabilidade, do espaço de alta dimensão e das interações fortemente acopladas, também apresenta grandes desafios para a modelagem e avaliação precisas dos sistemas complexos. Este artigo tem como objetivo examinar sistematicamente os métodos existentes e emergentes para avaliação da confiabilidade de sistemas complexos, discutir os problemas de interações multifísicas, características de múltiplos estados e acoplamento de múltiplas falhas, bem como apresentar as vantagens e limitações dos principais métodos atuais de avaliação. Além disso, propõem-se algumas direções de pesquisa promissoras, incluindo estruturas integradas de modelagem, fusão avançada de dados físicos e expansão das aplicações de engenharia.

sistemas complexos;modelagem de confiabilidade;avaliação de confiabilidade;análise de sistemas