As superfícies solares como uma forma inovadora de integração arquitetônica fotovoltaica têm recebido muita atenção nos últimos anos. No entanto, ainda são escassos os estudos sobre análise de confiabilidade e design otimizado baseado em confiabilidade. Este estudo explora pela primeira vez o problema de design otimizado de reconstrução de placas solares em um ambiente de risco competitivo, propondo uma estrutura híbrida de otimização que combina algoritmo genético e ajuste de alocação de Munkres (GAMA). Essa estrutura alcança o objetivo por meio de uma estratégia em duas fases: primeiramente, o algoritmo genético determina o conjunto de soluções de Pareto ótimo para o design de reconstrução, equilibrando a confiabilidade do sistema e os custos de migração; em seguida, é introduzido o algoritmo de Munkres para ajustar finamente a alocação de linhas e colunas, reduzindo ainda mais os custos operacionais e de manutenção mantendo a confiabilidade. A eficácia do método foi validada com um caso do sistema de placas solares com topologia de conexão totalmente cruzada (TCT), oferecendo uma solução inovadora para a manutenção de longo prazo de superfícies fotovoltaicas em ambientes complexos.

sistema de placas solares; design otimizado de confiabilidade; risco competitivo; algoritmo genético; alocação de Munkres; superfícies fotovoltaicas