O paradigma da Indústria 5.0 (5.0) promete aumentar ainda mais o impacto e a profundidade da aplicação da inteligência artificial (IA) no setor industrial. No entanto, devido às muitas limitações atuais em termos de tecnologia, contexto científico e tendências do setor, a contribuição real da IA ainda enfrenta desafios severos. Este estudo tem como objetivo apresentar sistematicamente as questões-chave que precisam ser resolvidas para apoiar a confiabilidade e a engenharia de manutenção no processo da Indústria 5.0 com a ajuda da IA. Com base na visão da União Europeia para o aprimoramento da IA na Indústria 5.0, discutem-se três oportunidades centrais de desenvolvimento da IA: integração de dados multirrefência e multiescala, fusão profunda do conhecimento especializado com as tecnologias de IA, e modelagem de IA baseada em causalidade. A pesquisa demonstra que há um amplo espaço para implantar soluções avançadas e bem-sucedidas de IA na Indústria 5.0. Ao mesmo tempo, revela que, para identificar, prevenir e mitigar os riscos potenciais do desenvolvimento da IA, é necessário focar em três elementos-chave: colaboração multidisciplinar, acumulação de experiência e treinamento contínuo.

inteligência artificial;indústria 5.0;manutenção