해상 풍력 발전 단지(OWFs)의 경제적 타당성은 높은 운전 및 유지보수(O&M) 비용과 시스템 중단 기간 동안 발생하는 막대한 수익 손실로 인해 심각하게 제한됩니다. 기회 유지보수(OM) 전략은 선박 스케줄링으로 인한 높은 고정 비용을 분산하기 위해 널리 적용되고 있으나, 기존 분석 프레임워크는 대부분 정적 열화 모델을 사용하며 현대 완화된 전력 시장의 급격한 단기 가격 변동을 고려하지 않습니다. 이러한 부족함을 보완하기 위해 본 논문은 전일 노드 한계가격(LMPs)에 의해 구동되는 동적 기회 유지보수 프레임워크를 제안합니다. 먼저, 다부품 하이브리드 열화 모델을 구축합니다: 확률 과정을 이용하여 풍력 터빈 블레이드의 복잡한 균열 발생 및 확장 메커니즘을 묘사하고, 와이블 분포를 활용해 전기기계 부품의 점진적 노화를 설명합니다. 다음으로, 가격 반응 특성을 갖춘 동적 기회 유지보수 임계값 메커니즘을 설계합니다. 이 전략은 전일 기상 예보와 노드 한계가격을 결합하여 가격이 낮은 시기에는 예방 유지보수 작업을 적극적으로 모으고, 가격 급등 시에는 유지보수 임계값을 엄격히 하여 유지보수 기대 비용을 최소화합니다. 실제 해상 풍력 발전 단지 구성 및 과거 시장 데이터를 기반으로 한 수치 사례에서 이 동적 전략이 전통적인 정적 기회 유지보수 방법에 비해 성능이 크게 우수하며, 전체 수명 주기 기대 유지보수 비용을 18.4% 절감하고 가격 변동으로 인한 경제적 위험을 크게 완화하는 것으로 나타났습니다.

해상 풍력 발전 단지; 기회 유지보수; 전일 전력 시장; 동적 스케줄링