본 연구는 모멘트 구적 기반의 설계점을 이용한 결정적이고 명확한 대리 모델 구축 방법을 제안한다. 적응형 또는 무작위 샘플링 방법과 달리, 이 프레임워크는 입력 확률 밀도 함수의 통계적 모멘트로부터 설계점을 직접 도출하여 재현성, 최적 다항식 정밀도 및 임의 분포(비균일 분포 포함, 원칙적으로 경험 분포 포함)를 포함하는 저차원 및 고차원 문제에 대한 광범위한 적용 가능성을 보장한다. 이 방법은 기반 생성, 계수 회귀 및 선택적 가지치기를 위한 자동화된 프로세스를 갖추고 있어 상황에 따른 매개변수 조정을 피할 수 있다. 또한 동일한 모델 평가 결과 집합을 기반으로 불확실성 측정 및 전역 민감도 지수를 직접 획득할 수 있다. 표준 벤치마크 함수와 최대 100개의 확률 변수를 포함하는 공학적 응용 사례를 포함한 다수의 수치 사례는 이 방법이 기존 대리 모델링 방법에 비해 높은 정확도와 계산 효율성을 가짐을 보여준다.

대리 모델;고차원;모멘트 구적법;설계점