확률 시스템의 모멘트 추정은 공학에서 불확실성 정량화 및 신뢰성 분석에서 자주 발생하는 문제이다. 차원 축소 적분법(dimension-reduction integration methods, DRIMs)은 차원 축소 모델에서 유래하였으며, 이론적 기반은 확률 시스템 모멘트 추정에 관련된 고차원 적분을 각 구성 함수에 관한 저차원 적분 집합으로 전환하는 것이다. 현재 모멘트 추정의 중요한 방법으로 자리 잡았다. 본 논문은 확률 시스템 모멘트 추정에 적용되는 기존 차원 축소 적분법을 체계적으로 정리하였으며, 차원 축소 모델, 모멘트 추정 차원 축소 적분법, 그리고 이러한 적분법과 고급 수치 적분 알고리즘의 결합을 포함한다. 마지막으로 전망 및 결론 부분에서는 차원 축소 적분법이 직면한 도전 과제와 미래 잠재 연구 방향을 제시하여, 해당 분야 연구자와 실무자에게 기초적인 참고 자료를 제공한다.

불확실성 정량화;통계적 모멘트;차원 축소 적분법;차원 축소 모델;다차원 적분;확률 역학