특정 구조 함수를 따른 여러 부품으로 구성된 일관성 신뢰성 시스템에서 시스템 고장 시간 분포(즉, 시스템 수명)는 일반적으로 가장 관심 있는 연구 대상입니다. 시스템 신뢰성의 정확한 추정은 공학 및 산업 응용에서 매우 중요한 의미를 가지며, 시스템 설계, 유지보수 전략 수립 및 위험 평가 등 주요 결정에 직접적인 영향을 미칩니다. 시스템 수명 분포는 관찰된 시스템 고장 시간을 통해 직접 추정할 수 있습니다. 그러나 부품 수준의 수명 데이터를 이용할 수 있을 경우 시스템 신뢰성 추정의 정확도를 더욱 향상시킬 수 있습니다. 본 논문은 부품 고장 시간 분포에 대해 비모수적 가정을 할 때, 전통적인 추정 방법(예: 곱 극한 추정)이 특정 손실 함수 하에서 여전히 개선의 여지가 있음을 보입니다. 이를 위해, 본 논문은 부품 수준 추정량에 수축 변환을 적용하여 시스템 신뢰성에 대한 비모수적 추정 개선을 구현하는 새로운 방법을 제안합니다. 결과는 이 수축 전략이 시스템 신뢰성 추정에서 더 우수한 위험 효율성을 달성할 수 있음을 보여줍니다.

일관성 시스템;동시 추정;수축 추정량;비모수적 방법