시스템 다운타임을 줄이기 위해 대기 기술이 다양한 산업 분야에서 광범위하게 적용되고 있습니다. 본 논문에서는 임의 환경에서 작동하는 새로운 유형의 예비 시스템 모델을 구축하였으며, 이 시스템은 서로 다른 출처에서 오는 두 개의 독립적인 충격 프로세스로 모델링되며, 작업 중에 서로 다른 구성 요소 집합에 영향을 미칩니다. 작동 부품과 예비 부품은 그 상태와 경험한 충격 횟수에 따라 교체 또는 보충할 수 있으며, 이는 정기 점검을 통해 관찰할 수 있습니다. 충격 기반 탐지 및 부품 교체/추가 전략(SBP)을 매개변수 형태로 정의하였고, 작업 완료 예상 비용을 최소화하는 SBP를 해결하는 최적화 문제를 구성하였습니다. 시스템 상태 전이에 기반한 빠른 수치 계산 방법을 이용하여 제안된 최적화 문제의 목적 함수를 해결하였습니다. 최적 SBP는 정수 전략 매개변수의 가능한 값을 완전 탐색하여 결정합니다. 센서 시스템을 활용한 상세 사례 연구를 통해 주요 비용 및 충격 매개변수가 ECTA와 최적화 결과에 미치는 영향을 검토하여 관리에 통찰을 제공하였습니다. 제안된 SBP를 기존 시간 기반 정책과 비교한 결과, 제안된 정책이 전체 ECTA 감소에 우수함을 나타내었습니다.

예비 시스템; 교체; 부품 보충; 정기 점검; 다중 출처 충격; 작업 비용