스웨덴과 같이 극도로 변화무쌍한 환경 조건을 가진 지역에서는 공공 건물 조명 시스템의 신뢰성 있는 관리에 독특한 도전 과제가 존재합니다. 이러한 도전 과제는 사용 수명과 에너지 소비 같은 기술적 문제뿐만 아니라 자연광의 계절적 급격한 변동 속에서 인원의 건강과 복지를 보장해야 하는 요구도 포함합니다. 본 논문은 자산 진단 및 성능 모니터링을 위한 새로운 상황 기반 프레임워크를 제안하며, 그 핵심은 두 가지 혁신 지표에 있습니다: 핵심 통합 지수(사용자 활동 패턴, 조명 노출 시간 및 연령 그룹을 기반으로 조명 구역을 분류)와 평균 노출 시간(공간 및 시간 차원에서 사용자의 조명 환경 상호작용 강도를 정량화하는 새로 도입된 변수). 스웨덴 전역의 공공 도서관(룰레오부터 남부까지)을 대상으로 한 세 가지 사례 연구를 통해 이 방법의 유효성을 검증했으며, 결과는 전통적인 기능 기준(예: 광속 백분율 임계값)과 비교하여 인자 요소를 통합한 조명 진단이 더 반응적이고 상황 인식에 기반한 임계값 설정을 가능하게 한다는 것을 보여줍니다. 실용적 가치로는 시스템 이상 조기 감지, 유지보수 우선순위 최적화, 특히 비정상 상태 환경에서 실제 사용자 요구에 기반한 조명 신뢰성 지표 맞춤화가 포함됩니다. 제안된 모델은 산업 5.0 원칙에 부합하는 스마트 공공 인프라 구축을 위한 확장 가능한 구조적 솔루션을 제공합니다. 향후 연구는 자동화된 디지털 트윈 응용 환경으로의 프레임워크 확장과 의료, 교육 기관 및 교통 허브 등 다분야 시나리오에서의 보편성 탐색에 중점을 둘 것입니다.

조명 자산 관리; 인간 중심 및 통합 조명; 핵심 통합 지수(CIL); 평균 노출 시간; 상황 인식 임계값