신뢰성 과학 및 공학은 시스템 및 제품의 안전한 운행을 보장하는 기반입니다. 사실, 고장 위험 평가 및 관리 과정은 매우 복잡한 경우가 많습니다. 가능한 고장 모드 및 사고 시나리오를 상정하고 가정해야 하며, 매우 큰 불확실성이 존재하는 경우에도 발생 확률과 결과를 평가해야 합니다. 이러한 평가 결과는 고장 및 부정적 사건 예방을 위한 의사결정 근거를 제공하며, 발생 시 영향을 완화하고 회복하는 데 도움을 줍니다. 한편, 신뢰성, 효율성, 안전성, 지속 가능성 등 현대 사회의 점점 더 엄격한 발전 목표에 직면하여 인류 복지 향상을 위해 지속적으로 추진되는 다양한 기술 혁신은 새로운 미지의 위험과 불확실성에 대한 인식을 심화시키고 있습니다. 따라서 더 높은 수준의 시스템 안전 보장을 위해 보다 혁신적인 분석, 평가 및 관리 방법을 개발해야 합니다. 본 논문은 시뮬레이션 기반 사고 시나리오 식별 및 진화 분석, 모니터링 데이터를 활용한 신뢰성 및 위험 평가의 동적 갱신, 상태 모니터링 기반 위험 평가로의 전환 촉진, 전통적 위험 평가 방법의 시스템 복원력 분석 프레임워크로의 확장을 포함한 신뢰성 및 위험 분야의 발전 방향을 탐구합니다.

신뢰성 과학 및 공학; 위험 평가 및 관리; 시뮬레이션; 조건 기반 위험 평가; 탄력성