신뢰성 공학 분야에서 임무 중단 정책(Mission Abort Policy, MAP)은 주요 임무(Primary Mission, PM)를 중단하고 구조 절차(Rescue Procedure, RP)를 시작하는 조건을 명확하고 정확하게 정의하여 임무 수행에 필수적인 시스템의 생존을 보장하는 핵심 기술입니다. 임무 중단 시점 선택은 시스템 성능에 큰 영향을 미치며, 너무 늦게 임무를 중단하면 시스템 생존 확률(System Survivability, SS)이 크게 감소하고, 너무 일찍 중단하면 임무 성공 확률(Mission Success Probability, MSP)이 낮아질 수 있습니다. 따라서 MSP와 SS 사이의 균형을 이루는 최적의 MAP 설계는 시스템 손실 위험을 효과적으로 관리하고 핵심 시스템이 예상 MSP 수준에 도달하도록 하는 데 매우 중요합니다. 본 논문은 신뢰성 공학에서 MAP 연구를 체계적이고 포괄적으로 검토하고, 단일 시도 및 다중 시도 임무 시스템에서 다양한 MAP 유형에 대한 수학적 모델링, 분석 및 최적화 연구 성과를 분류하고 심층 분석합니다. 또한 MAP의 첨단 연구 및 실용적 적용 발전을 촉진할 잠재적 방향도 전망합니다.

예상 임무 손실; 임무 중단 정책; 임무 성공 확률; 다중 시도; 확률적 충격; 구조 절차; 시스템 생존 확률