洋上風力発電所（OWFs）の経済的実現可能性は、高額な運用・保守（O&M）コストおよびシステム停止期間中の巨額な収益損失によって深刻に制約されています。機会的保守（OM）戦略は、船舶のスケジューリングによる高額な固定費を分散するために広く適用されていますが、既存の分析フレームワークは主に静的劣化モデルを採用しており、現代の規制緩和された電力市場における激しい短期価格変動を考慮していません。これらの不足を補うために、本論文では前日ノード限界価格（LMPs）によって駆動される動的機会的保守フレームワークを提案します。まず、多部品ハイブリッド劣化モデルを構築します：確率過程を用いて風力タービンのブレードの複雑な亀裂の発生および拡大メカニズムを表現し、ワイブル分布を用いて電気機械部品の漸進的な老朽化プロセスを記述します。次に、価格応答特性を持つ動的機会的保守しきい値メカニズムを設計します。本戦略は前日の気象予報とノード限界価格を組み合わせ、価格の谷間には予防保守作業を積極的に集約し、価格急騰時には保守しきい値を引き締めて、保守の期待コストを最小化します。実際の洋上風力発電所構成および過去の市場データに基づく数値例では、この動的戦略が従来の静的な機会的保守手法を大幅に上回り、全ライフサイクル期待保守コストを18.4％削減し、価格変動に伴う経済リスクを大きく緩和することを示しています。

洋上風力発電所;機会的保守;前日電力市場;動的スケジューリング