摘要
多状態特性、共有信号、および動的変化（時系列）を考慮し、GO-FLOWを基にした前向き構造を持つ風力発電機（WT）の信頼性解析手法を提案した。まず、前向き構造を持つ風力発電機の回路図に基づき、GO-FLOW信頼性モデルを構築した。次に、風力発電機部品の多状態特性と共有信号を考慮し、過去の故障データとGO-FLOW演算規則に基づき、時系列を持つ風力発電機システムの出力信号フローを取得し、共有信号補正がシステムの信頼性に与える影響を検討した。得られた結果をGO法の結果と比較検証した。最後に、指数近似法を適用して、風力発電機システムの信頼性が時系列に伴って変化する規則性を導出した。研究結果は、本論文で提案した前向き構造を持つ風力発電機信頼性解析手法が有効であることを示した。1回の計算でシステム各状態の全時点における出力信号フローを得ることができ、システム信頼性が時系列に伴って変化する傾向を効果的に解析できる。この手法は風力発電機の運転リスク評価に重要な参考となる。
关键词
風力発電機;GO-FLOW法;GO法;共有信号;信頼性解析
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