多重応力加速劣化試験（ADT）の計画は、その効果的な加速パラメータおよび工学実践との高い適合性により、近年広く注目されている。本計画の下では、実際の工学製品は複数のタスクプロファイルを巡回し、多重応力の交互作用にさらされる必要がある。しかし、多くの研究はこの特徴を無視し、複数の応力が同時に加えられると仮定しているため、対応する試験計画は製品の実際の劣化性能を正確に反映できていない。この制約を克服するため、本研究は循環組み合わせ応力加速劣化試験（CCSADT）の計画設計の最適化を目的とする。具体的には、まず累積損傷理論に基づき、多重応力の交互作用下における製品の劣化過程を効果的に捉えるCCS ADMモデルを提案した。次に、D最適基準に基づき、モデルパラメータ推定の分散最小化を考慮したCCSADTの最適化目的を構築した。試験時間および試験コストの制約の下で、サイクル回数、応力レベル、および各サイクル内の時間配分などの最適構成を得るための最適設計モデルをさらに構築した。最後に、電気コネクタの数値例により、提案手法が既存手法に比べて優れていることを検証した。

加速劣化試験;循環組み合わせ応力;累積損傷理論;D最適基準