信頼性解析において、故障確率は事前に設定された安全閾値に大きく依存する。しかし、Borgonovoのδ指標を含むほとんどのモーメント独立感度指標は閾値効果を無視し、出力分布の特性のみを表現しているため、感度の順位結果が信頼性に基づく評価結果と一致しない可能性がある。実際の工学応用では、安全閾値は使用条件に応じて変化し、上述の制限により誤解を招く感度評価が生じる可能性がある。本研究ではこの問題を克服するために、安全閾値情報を感度解析に明示的に組み込んだ高度なモーメント独立感度指標－δ^(*)指標－を提案する。提案指標は、古典的なδ指標の積分表現を再構成して導出され、故障閾値に関連する分布形状情報と位置情報の双方を同時に捉えることが可能である。本論文ではδ^(*)指標の基本的な数学的性質について厳密に議論した。数値実装に関しては、モンテカルロシミュレーション（MCS）に基づく二つの推定量を開発した。二重ループMCSと計算コストを大幅に削減した効率的な単一ループMCSである。３つの代表的な数値例：非対称事例、連続性のない応答事例、およびシステム信頼性問題を用いて提案手法の性能を検証した。結果は、δ^(*)指標による感度指標が故障確率の変化と高度に一致していることを示している。特に提案指標は、閾値に関連する性能基準を含む工学問題における感度解析により信頼性の高い根拠を提供し、信頼性を対象としたモーメント独立感度解析において安全閾値を組み込む必要性を明確に示している。

全体感度解析;安全閾値;モーメント独立感度解析;変数重要度解析;確率リスク評価