特定の構造関数に従って複数の部品で構成される一貫性信頼性システムにおいて、システム故障時間の分布（すなわちシステム寿命）は一般的に最も注目される研究対象です。システム信頼性の正確な推定は、工学および産業応用において極めて重要な意義を持ち、システム設計、保守戦略の策定、リスク評価などの重要な意思決定に直接影響を与えます。システム寿命分布は観測されたシステム故障時間から直接推定できますが、部品レベルの寿命データが利用可能な場合は、システム信頼性推定の精度をさらに向上させることができます。本稿では、部品の故障時間分布に対する非パラメトリック仮定のもとで、従来の推定方法（例えば乗積極限推定）が特定の損失関数下でなお改善の余地があることを示します。これを受けて、本稿では部品レベルの推定量に収縮変換を適用し、システム信頼性の非パラメトリック推定の改善を実現する新しい方法を提案します。結果として、この収縮戦略はシステム信頼性推定においてより優れたリスク効率を獲得できることを示しています。

一貫性システム;同時推定;収縮推定量;非パラメトリック手法