システムのダウンタイムを減らすために、待機技術はさまざまな産業で広く適用されています。本論文では、ランダムな環境下で動作する新しいタイプの予備システムのモデルを構築しました。このシステムは、異なるソースからの2つの独立したショックプロセスによってモデル化され、タスク期間中に異なるコンポーネントのセットに影響を与えます。稼働部品と予備部品は、その状態と受けたショックの回数に応じて交換または補充することができ、これらは定期点検によって観察されます。パラメータ形式でショックに基づく検知および部品交換/追加戦略（SBP）を定義し、タスク完了の期待コストを最小化するSBPを解く最適化問題を構築しました。システム状態遷移に基づく高速数値計算法を用いて提案された最適化問題の目的関数を解きました。最適なSBPは、整数戦略パラメータの可能な値の全列挙によって決定されます。センサーシステムを用いた詳細なケーススタディにより、主要コストおよびショックパラメータがECTAと最適化結果に与える影響を調査し、管理への洞察を提供しました。提案されたSBPを従来の時間ベースのポリシーと比較した結果、提案されたポリシーが全体のECTA削減に優れていることが示されました。

予備システム;交換;部品補充;定期点検;多源ショック;タスクコスト