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状態空間、グラフネットワークおよび知能アルゴリズムに基づく複雑メカトロニクスシステムのモデリング:レビュー
Shaoping Wang
,
Yixuan Geng
,
DOI:
10.1088/3050-2454/ade71d
摘要
本研究は、大規模かつ故障結合特性を有する複雑システムに着目し、過去数十年間の運用段階における複雑システムの信頼性モデリングおよび評価手法をまとめた。分散配置および異種設計は、複雑システムの信頼性向上に前例のない機会を提供する。しかし、拡張性の向上、高次元空間および強い結合相互作用に起因するシステム固有の複雑性は、複雑システムの精密なモデリングおよび評価に大きな課題をもたらす。本稿は、複雑システムの信頼性評価に関する既存の方法および新たに登場した先端手法を系統的に検討し、多場相互作用、多状態特性および多故障結合関係の問題を論じ、現在の主要な評価手法の利点と限界を概説する。また、統合モデリングフレームワーク、高度な物理データ融合、および拡張された工学的応用を含む、有望な研究方向を提案する。
关键词
複雑システム;信頼性モデリング;信頼性評価;システム解析
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