スウェーデンのような極端に変動の激しい環境条件下では、公共建築物の照明システムの信頼性ある管理には独特の課題があります。これらの課題は、寿命やエネルギー消費といった技術的問題だけでなく、自然光の季節的な激しい変動下での人の健康と福祉の確保というニーズも含まれます。本稿では、資産診断と性能監視のための新しいコンテキスト駆動型フレームワークを提案し、その核となるのは2つの革新的指標です：重要統合指数（ユーザーの活動パターン、照明曝露時間、年齢層に基づく照明区域の分類）と平均曝露時間（空間的・時間的次元でユーザーの照明環境とのインタラクション強度を定量化する新規変数）。スウェーデン全国の公共図書館（ルレオから南部まで）で行った3つのケーススタディにより本手法の有効性を検証し、従来の機能的基準（例：光束割合の閾値）と比較して、人因パラメータを取り入れた照明診断がより応答性とコンテキスト認識能力のある閾値設定を可能にすることを示しました。実務的価値として、システム異常の早期検知、保守優先順位の最適化、特に非定常環境下での実際のユーザー要件に基づく照明信頼性指標のカスタマイズが挙げられます。提案モデルは、インダストリー5.0の原則に沿ったスマート公共インフラ構築のための拡張可能な構造化ソリューションを提供します。今後の研究では、本フレームワークの自動化されたデジタルツイン応用環境への展開および医療、教育機関、交通拠点などの異分野シナリオでの普遍性の探求に焦点を当てます。

照明資産管理；ヒューマンセントリックおよびインテグレーテッドライティング；重要統合指数（CIL）；平均曝露時間；コンテキストアウェアしきい値