工学システム設計の分野において、偶発的および認知的不確実性に対処するために、現在多様な設計最適化手法と信頼性解析技術が開発されています。偶発的な不確実性は統計分布によってモデル化可能ですが、データが不足し完全な統計的記述が困難な運転条件に対しては、認知的不確実性が代替分析対象となります。可能性理論と証拠理論は、その計算効率性と頑健性により、信頼性解析および設計最適化において認知的不確実性を定量化する効果的なツールとなっています。本稿では工学システムの不確実性管理分野における既存の手法、技術的課題および発展の機会を体系的に整理し、可能性理論と証拠理論の核心概念および工学的応用を包括的に概説します。最後に、本稿は本分野の将来の潜在的研究方向を指摘し、学術界および工学界にこれら二つの理論の発展状況に関する明確な認識枠組みを提供します。

可能性理論;証拠理論;不確実性;信頼性;設計最適化