太陽光路面は革新的な建築統合型フォトボルタイクスの形態として、近年注目を集めています。しかし、その信頼性解析および信頼性に基づく最適設計に関する研究はまだ十分ではありません。本研究は初めて競争リスク環境下における太陽光タイルの最適再構築設計問題を検討し、遺伝的アルゴリズムとMunkres割当調整を組み合わせたハイブリッド最適化フレームワーク（GAMA）を提案します。本フレームワークは二段階戦略で目的を達成します。まず、遺伝的アルゴリズムにより再構築設計のパレート最適解集合を決定し、システムの信頼性と移行コストをバランスさせます。次に、Munkresアルゴリズムを導入し、行列の割当を精密に調整することで信頼性を維持しつつ運用コストをさらに削減します。本研究は全交差接続（TCT）トポロジの太陽光タイルシステム事例で方法の有効性を検証し、複雑な環境下でのフォトボルタイクス路面の長期的な維持管理に革新的な解決策を提供します。

太陽光タイルシステム;信頼性最適設計;競争リスク;遺伝的アルゴリズム;Munkres割当;フォトボルタイクス路面