信頼性工学の分野において、ミッション中止ポリシー（Mission Abort Policy、MAP）は、重要な技術であり、明確で具体的な基準を策定することで、システムが劣化状態になった際に主要ミッション（Primary Mission、PM）を中止し、救助手順（Rescue Procedure、RP）を開始する条件を正確に定め、任務遂行における重要なシステムの生存性を確保する技術です。ミッション中止のタイミングの選択はシステム性能に大きな影響を与え、中止が遅すぎるとシステム生存確率（System Survivability、SS）が大幅に低下し、逆に早すぎるとミッション成功確率（Mission Success Probability、MSP）が低下する可能性があります。したがって、MSPとSSのバランスを実現する最適なMAPの設計は、システム損失リスクを効果的に管理し、重要システムが期待されるMSPレベルを達成するために極めて重要です。本稿では、信頼性工学におけるMAPの研究について体系的かつ包括的にレビューし、単一試行および複数試行ミッションシステムにおける各種MAPの数理モデリング、解析および最適化に関する近年の研究成果を分類整理し、深く考察します。また、MAPの先端研究および実践的応用の発展を促進する潜在的方向性についても展望します。

期待されるミッション損失;ミッション中止ポリシー;ミッション成功確率;複数試行;確率的ショック;救助手順;システム生存確率