産業5.0（5.0）パラダイムは、産業分野における人工知能（AI）の影響力と応用の深さをさらに高めることが期待されています。しかし、現在の技術、科学的背景、および業界の動向には多くの制約があり、AIの実際の貢献には依然として厳しい課題が存在します。本研究は、産業5.0における信頼性および保全工学プロセスを支援するAIに関して、解決すべき重要な課題を体系的に説明することを目的としています。EUの産業5.0におけるAI強化に関するビジョンに基づき、3つの主要なAI開発機会を議論します：多源跨スケールデータ統合、専門家知識とAI技術の深い融合、因果関係に基づくAIモデリング。本研究は、産業5.0において先進的で成功したAIソリューションを展開する広範な可能性があることを示しています。同時に、AI開発に伴う潜在的リスクの特定、予防および軽減には、多分野協調、経験の蓄積および継続的な研修という3つの重要要素に注力する必要があることが明らかになりました。

人工知能;産業5.0;保全