Les systèmes multicomposants opérant dans un environnement dynamique sont affectés par l'impact cumulatif de l'environnement et la corrélation entre la durée de vie des composants. Ignorer cet impact entraîne une distorsion de l'évaluation de la fiabilité et une faible efficacité de l'allocation de fiabilité. Pour traiter ce problème, cet article construit un modèle stochastique à échelle temporelle aléatoire d'un système multicomposants piloté par un processus de naissance pur non homogène (NHPBP). Le modèle utilise un processus de naissance pur non homogène pour modéliser le processus de comptage des chocs environnementaux, tout en construisant l'échelle temporelle aléatoire comme une fonction d'exposition cumulative dépendant du chemin, pilotée par l'ensemble des chocs. Grâce à la transformation de Laplace de cette échelle temporelle aléatoire, les fonctions de survie des composants, la fonction de survie conjointe et les expressions de fiabilité des structures systèmes typiques ont été dérivées, prouvant également une dépendance quadran positive entre les durées de vie des composants. En outre, sous une contrainte de fiabilité au niveau système, un modèle d'allocation de fiabilité orienté coûts a été établi et résolu par algorithme génétique. Les expériences numériques menées sur un système de freinage automobile montrent que, sous l'effet amplificateur de l'impact cumulatif, le modèle traditionnel basé sur le processus de Poisson non homogène (NHPP) surestime la fiabilité du système ; tandis que le modèle d'allocation basé sur le processus de naissance pur non homogène proposé peut fournir des solutions d'allocation réalisables dans des environnements dynamiques.

Processus de naissance pur non homogène (NHPBP); allocation de la fiabilité; fiabilité du système; algorithme génétique (GA)