Cet article explore les limites des modèles existants de défaillance en cascade dans l’Internet des objets (IoT) pour capturer les caractéristiques spécifiques des systèmes IoT portuaires (PIoT), notamment la sensibilité à la latence, les flux de données hétérogènes et la transmission consciente des priorités. À cette fin, en intégrant les flux de données de contrôle des capteurs et la planification des paquets basée sur les priorités, et en combinant deux mécanismes de mise en cache optionnels pour la comparaison des performances, un modèle de défaillance en cascade sensible à la latence est proposé. Ce modèle décrit l’interaction entre la transmission des données, la charge dynamique des nœuds et la propagation des défaillances sous contrainte temporelle. Les résultats de simulation montrent que la transmission consciente des priorités améliore le taux de survie des paquets et atténue la propagation de la congestion. De plus, le mécanisme de mise en cache en transmission surpasse celui en terminal pour maintenir la validité des données. Par ailleurs, le taux de survie des paquets augmente avec le nombre de nœuds de routage, tandis que le facteur d’expansion améliore la robustesse du système uniquement jusqu’à un seuil critique. En revanche, un coefficient de congestion élevé réduit significativement les performances du système.

défaillance en cascade; Internet des objets portuaire; répartition de charge; fiabilité du réseau