En tant que technologie fondamentale pour les fonctions et les performances, l'étude de la fiabilité des machines-outils à commande numérique est une tâche systémique complexe et stimulante. Pour la conception, l'analyse et l'amélioration des machines-outils à commande numérique, la modélisation de la fiabilité est essentielle, tandis que la modélisation de la dégradation accélérée en est une branche importante à ne pas négliger. Cette méthode offre une solution innovante pour résoudre les problèmes de haute fiabilité et de longue durée de vie dans les applications industrielles. La modélisation de la dégradation des performances et la modélisation accélérée sont les deux principales catégories de la modélisation de la dégradation accélérée. Les modèles de processus stochastiques, les modèles de trajectoire de dégradation et les modèles de distribution de la dégradation sont couramment utilisés dans la dégradation accélérée. Les modèles accélérés physiques, empiriques et statistiques sont les trois types les plus utilisés. Cet article, basé sur un résumé des recherches nationales et internationales, analyse et discute des caractéristiques et du champ d’application des techniques de modélisation de la dégradation accélérée des machines-outils à commande numérique. L'étude souligne l'importance d'introduire les technologies avancées d'intelligence artificielle et les méthodes de modélisation de la dégradation accélérée de la fiabilité, en tenant compte de l'interaction des paramètres d'incertitude multiples et des conditions non linéaires. Enfin, cet article envisage les orientations futures du développement de la modélisation de la dégradation accélérée en combinant les besoins de l'industrie et les applications techniques.

machines-outils à commande numérique;fiabilité;modélisation de la dégradation accélérée