Cette étude se concentre sur les systèmes complexes caractérisés par une grande échelle et un couplage des défaillances, résumant les méthodes de modélisation et d'évaluation de la fiabilité des systèmes complexes au cours des dernières décennies d'exploitation. La disposition distribuée et la conception hétérogène offrent des opportunités sans précédent pour améliorer la fiabilité des systèmes complexes. Cependant, la complexité inhérente aux systèmes, résultant de l'amélioration de l'évolutivité, de l'espace à haute dimension et des interactions fortement couplées, pose d'importants défis pour la modélisation précise et l'évaluation des systèmes complexes. Cet article vise à examiner systématiquement les méthodes existantes et émergentes d'évaluation de la fiabilité des systèmes complexes, à discuter des problèmes d'interaction multi-champs, de caractéristiques multi-états et de couplage des défaillances multiples, et à présenter les avantages et les limites des principales méthodes d'évaluation actuelles. En outre, quelques pistes de recherche prometteuses sont proposées, notamment les cadres de modélisation intégrés, la fusion avancée de données physiques et l'expansion des applications ingénieriques.

systèmes complexes;modélisation de la fiabilité;évaluation de la fiabilité;analyse des systèmes