La stabilité de précision et la fiabilité des machines-outils à commande numérique sont des indicateurs clés influençant la qualité de l'usinage et l'efficacité de production. Face au problème que les méthodes d’évaluation existantes ne prennent pas en compte simultanément l’autorité des experts et le poids des indicateurs, cet article intègre la méthode du poids d’entropie (EWM), l'analyse hiérarchique (AHP) et l'évaluation floue intégrée pour construire un système d’évaluation des performances des machines en service. À travers un modèle d’évaluation comprenant 2 indicateurs de premier niveau, 6 indicateurs de deuxième niveau et des indicateurs de troisième niveau, une correction du poids basée sur l’autorité des experts est introduite pour ordonner la performance de cinq machines nationales. Les résultats montrent que la machine A a la meilleure performance globale, mais que les machines nationales présentent généralement des défauts dans la stabilité de la précision et l’adaptabilité, principalement dus à un manque de matériaux et de procédés pour les composants clés et à l’absence de technologie de compensation dynamique. Cette étude fournit une base quantitative pour l’optimisation de la conception des machines et la prise de décision d’achat.

machine-outil;fiabilité;stabilité de la précision;methode d’évaluation