Dans le domaine de la conception des systèmes d'ingénierie, afin de faire face à l'incertitude aléatoire et cognitive, diverses méthodes d'optimisation de conception et techniques d'analyse de fiabilité ont été développées. L'incertitude aléatoire peut être modélisée par des distributions statistiques, tandis que pour les conditions de fonctionnement caractérisées par un manque de données et une description statistique incomplète, l'incertitude cognitive devient l'objet d'une analyse de substitution. La théorie des possibilités et la théorie des preuves, grâce à leur efficacité de calcul et leur robustesse, sont devenues des outils efficaces pour quantifier l'incertitude cognitive dans l'analyse de fiabilité et l'optimisation de conception. Cet article passe en revue de manière systématique les méthodes existantes de gestion de l'incertitude dans les systèmes d'ingénierie, les défis techniques et les opportunités de développement, et fournit un examen complet des concepts clés de la théorie des possibilités et de la théorie des preuves ainsi que leurs applications en ingénierie. Enfin, cet article identifie les orientations potentielles de la recherche future dans ce domaine, offrant un cadre clair de compréhension de l'état de développement actuel de ces deux théories pour la communauté académique et d'ingénierie.

théorie des possibilités;théorie des preuves;incertitude;fiabilité;optimisation de conception