Le paradigme de l'industrie 5.0 (5.0) devrait renforcer encore davantage l'impact et la profondeur d'application de l'intelligence artificielle (IA) dans le secteur industriel. Cependant, en raison des nombreuses limitations actuelles en termes de technologie, de contexte scientifique et de tendances sectorielles, la contribution réelle de l'IA fait face à des défis importants. Cette étude vise à présenter de manière systématique les questions clés à résoudre pour soutenir la fiabilité et l'ingénierie de maintenance dans l'industrie 5.0 grâce à l'IA. Fondée sur la vision de l'Union européenne pour renforcer l'IA dans l'industrie 5.0, elle discute de trois opportunités majeures de développement de l'IA : l'intégration multi-source et multi-échelle des données, la fusion approfondie des connaissances expertes avec les technologies de l'IA, et la modélisation de l'IA basée sur la causalité. L'étude montre l'existence d'un large espace pour déployer des solutions avancées et réussies d'IA dans l'industrie 5.0. Par ailleurs, elle révèle que pour identifier, prévenir et atténuer les risques potentiels liés au développement de l'IA, il faut se concentrer sur trois éléments clés : la collaboration multidisciplinaire, l'accumulation d'expérience et la formation continue.

intelligence artificielle;industrie 5.0;maintenance