Dieser Artikel untersucht die Beschränkungen bestehender IoT-Kaskadenausfallmodelle bei der Erfassung der spezifischen Merkmale von Hafen-IoT-Systemen (PIoT), insbesondere der Latenzempfindlichkeit, heterogener Datenströme und prioritätsbewusster Übertragung. Zu diesem Zweck wurde durch die Integration von Sensorsteuerungs-Datenströmen und prioritätsbasierter Paketplanung sowie die Kombination zweier optionaler Cache-Mechanismen zur Leistungsvergleich ein latenzsensitives Kaskadenausfallmodell vorgeschlagen. Das Modell beschreibt die Wechselwirkungen zwischen Datenübertragung, dynamischer Knotenbelastung und Ausbreitung von Ausfällen unter zeitlichen Beschränkungen. Simulationsergebnisse zeigen, dass prioritätsbewusste Übertragung die Paketüberlebensrate erhöht und die Ausbreitung von Staus verringert. Darüber hinaus übertrifft der Cache-Mechanismus während der Übertragung den Endgerät-Cache bei der Aufrechterhaltung der Datenvalidität. Weiterhin steigt die Paketüberlebensrate mit der Anzahl der Routing-Knoten, während der Expansionsfaktor die Systemrobustheit nur bis zu einer kritischen Schwelle verbessert. Im Gegensatz dazu verringert ein hoher Staukoeffizient die Systemleistung deutlich.

Kaskadenausfall; Hafen-IoT; Lastverteilung; Netzwerkausfallsicherheit